Сказочная принцесса из деревни Гадюкино
Российский стартап найдет каждому мужчине по Дженнифер Лопес
Алгоритм по распознаванию лиц, созданный специалистами из России,
оказался эффективнее программы Facenet, разработанной командой Google.
Не так давно Вашингтонский университет подвел итоги конкурса по распознанию лиц Megaface.
И вот неожиданность! Молодая российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех четырех номинациях,
а в двух — победила, оставив позади многие известные корпорации, в том числе и команду Google,
создавшую программу Facenet.
Разработка наших специалистов смогла обойти более сотни решений от мировых разработчиков.
Команда N-Tech.Lab создала уникальный алгоритм на базе технологий нейронных сетей
(решения, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — нервных клеток жидкого организма),
который позволяет распознать набор индивидуальных признаков человеческого лица.
Американские эксперты признали российское решение наиболее точным для баз с объемом от миллиона и более фотографий.
Точность распознавания составила 73,3%.
Первый коммерческий продукт, который N-tech.lab запустит в ближайшее время, будет касаться развлекательной сферы.
Это сервис знакомств, позволяющий одиноким (да и просто любвеобильным) товарищам
искать людей с внешностью определенного типа.
Допустим, вы всю жизнь мечтали познакомиться с Дженнифер Лопес.
Допустим, это ваш идеал девичьей красоты и все такое.
Однако вы далеко не звезда мирового уровня, и вход на голливудские вечеринки,
которые посещает госпожа Лопес, вам заказан.
Тогда можно зайти на сервер N-tech.lab, загрузить фотографию Дженнифер,
и программа выдаст максимально похожих на нее пользователей, с которыми можно свободно наладить контакт.
Конечно, программа выдаст в том числе и тех юзеров, кто поставил фотографию Лопес себе на аватарку,
но это, как говорится, уже детали, рассказал основатель N-tech.lab Артем Кухаренко.
Разработка N-tech.lab может применяться также в ритейле. «У многих заведений есть база постоянных клиентов.
Речь идет о тех людях, кто имеет карточки постоянных покупателей тех или иных торговых сетей или кафе.
Скажем, заходит такой человек в магазин, программа считывает его через камеры наблюдения,
осуществляет поиск по базе, и продавец уже знает, что это за покупатель, какова его история,
что ему нравится или не нравится, какие товары он предпочитает и на какие цены рассчитывает.
Проще говоря, наш алгоритм может стать эдакой палочкой-выручалочкой для продавцов,
поскольку им будет проще угадывать желания своих клиентов», — говорит Кухаренко.
Алгоритмы по распознанию лиц, уверен Артем, окажутся востребованными и среди органов правопорядка,
ведь они могут помочь отлавливать преступников в толпе — например, в метро.
«Если у полиции есть изображение преступника, то камеры смогут выискивать его в потоке людей», — поведал руководитель стартапа.
По его словам, сейчас разработкой N-tech.lab интересуется масса российских и зарубежных организаций.
Компания N-tech.lab была основана Артемом Кухаренко в 2015 году, чтобы разрабатывать умные алгоритмы,
сочетающие опыт человеческого интеллекта и высокую эффективность машин.
Артем — выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
отсель